在世界经济论坛与第一财经·中国经济论坛共同举办的“2026新领军者年会（夏季达沃斯）科技先锋对话会”上，深度原理创始人兼首席执行官贾皓钧表示：解决技术产业化难题，要认识到技术研发不应局限于解决孤立单点问题，核心战略是一开始要以全局观来提供端到端的解决方案。他表示在AI科研材料研发时，可通过数据的交叉验证法，促使AI模型预测非常逼近真实实验结果，实现极高的精准度。
（以下为发言视频内容）
贾皓钧
深度原理创始人兼首席执行官
你的技术不应该是只局限于一个单点的问题，或只能解决一个孤立的单点模型，你应该一上来打造的就是一个过硬的解决方案，或者说你全局性的战略目标就是一个端到端的解决方案。那我们是做材料研发，所以我们现在其实就在做整个AI Scientist智能科研的平台，有三个大的部分组成：一是生成式AI模型，二是自动化实验室Automation Lab，第三，也就是整个智能体的工作流Agent Flow。这样其实是比较好地实现一个端到端串联，在每一个点，它不会进行代际的损耗，其实相对来说效率就会比较高。我们采取了不同数据之间的交叉验证的方法，基本形成了一个多级互相交叉验证，来确保我们AI模型的预测基本可以非常高地逼近真实实验中所能达到的准确性。
（以上为贾皓钧在世界经济论坛与第一财经·中国经济论坛共同举办的“2026新领军者年会（夏季达沃斯）科技先锋对话会”的发言节选。更多精彩内容请关注第一财经·中国经济论坛专题节目）
项目制作人：
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编导：
许姗姗
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