在世界经济论坛与第一财经·中国经济论坛共同举办的“2026新领军者年会（夏季达沃斯）科技先锋对话会”上，深度原理创始人兼首席执行官贾皓钧表示：当前AI for Science（科学智能）的产业化节奏，正从工具化应用逐步迈向范式转移的阶段。过往的AI应用，大多是将AI模型强行嵌入传统研发工作流，并未从根本上改变科学发现的核心问题。如今，生成式AI模型带来的是科学发现底层逻辑的变化，可直接成为科学家的大脑，来提出全新的科学假设。在商业价值释放层面，科学智能给商业提供的不只是工具而是平台，企业不再单纯输出产品与模型，而是依托工艺闭环为整个产业提供可持续、可迭代研发的能力。
（以下为发言视频内容）
贾皓钧
深度原理创始人兼首席执行官
整个科技类创业的节奏，相对来说就是比较慢，而且它的无论是技术迭代周期，还是验证周期都会比较久。那到我们现在AI for Science（科学智能）的整个产业化节奏，也是从原本是工具化到逐渐到一个范式转移的一个过程。过去的AI其实也是，相当于是强行地把一些的AI模型嵌入到一个比较庞大的研发工作流中，并没有改变科学发现的一个本质问题。现在整个生成式的AI模型，无论是Diffusion Model（扩散模型）还有LLM（大型语言模型），它其实带来了比较多底层逻辑的变化。例如过去只有一些非常顶尖的科学家，能提出一些比较好的科学假设，那现在我们可以用LLM（大型语言模型）来直接可以成为一些科学家的科学大脑，来给他们提出新的科学假设。那从商业上的价值释放，也是从原本的提供一个工具到一个平台化的输入，我们在这里也就不再单独地提交一个产品、一个模型，而通过像我们材料领域的工艺，分子工艺配方的一个闭环来给整个产业提供一个更可持续的、可以迭代的研发的能力。
（以上为贾皓钧在世界经济论坛与第一财经·中国经济论坛共同举办的“2026新领军者年会（夏季达沃斯）科技先锋对话会”的发言节选。更多精彩内容请关注第一财经·中国经济论坛专题节目）
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